经国务院批准，国家统计局从2011年4月份起，对外公布国内生产总值（GDP）、规模以上工业增加值、固定资产投资（不含农户）、社会消费品零售总额四项统计指标的环比数据。就此，国家统计局相关司负责人，接受了中国信息报记者的采访，回答了记者提出的有关问题。
问：什么是环比统计？
答：
在月度或季度统计中，统计指标的增长速度按照对比基期的不同，可以分为同比速度和环比速度。同比速度的对比基期是上年同期，环比速度的对比基期是相邻的上一个时期。在环比统计中，通常要利用数学方法对时间序列数据进行季节调整，消除季节因素后再进行比较，称为经季节调整的环比统计。国家统计局即将公布的国内生产总值（GDP）、规模以上工业增加值、固定资产投资（不含农户）、社会消费品零售总额四项指标的环比数据都是经过季节调整的环比数据。
问：为什么要开展环比统计工作？
答：
环比速度可以较好地反映统计指标的短期变化，是进行短期经济趋势分析的有效工具。但长期以来，我国的大部分月度和季度统计指标只计算同比速度，没有计算环比速度。尽管同比速度便于计算，但它的缺点是两个对比时期间隔较长，月度数据间隔11个月，季度数据间隔3个季度，不便于反映近期变动趋势。因此，开展环比统计工作可以改进我国统计工作在这方面的不足，更好地为宏观决策和分析服务。
目前，大多数发达国家均对主要经济指标开展环比统计，并进行季节调整，发布环比统计数据，指标涉及季度GDP、就业、价格、工业、进出口、投资、房屋建筑、交通、卫生保健、农业、能源、金融等各个领域；一些发展中国家也发布环比数据，有的国家发布的指标比较全面，有的国家仅发布季度GDP、工业生产指数等个别重要经济指标的环比数据。
问：环比统计数据有何特点？为何环比数据要经过多次修订？
答：
环比统计数据主要有以下三个特点：
1、环比数据一般不是直接统计出来的，而是通过对原始数据进行季节因素调整出来的结果。由于季节因素影响到两个对比时期数据的可比性，因此环比统计需要通过季节调整模型对原始统计数据进行加工处理，以消除季节因素的影响。
在对季节因素进行调整时，选择适当的季节调整模型很重要，因为不同的季节调整模型，以及模型中参数确定方法的差异，都会影响环比统计结果。
2、环比统计数据要经过多次修订。由于季节调整的对象是时间序列数据，因此，当时间序列中任何一个月度或季度数据发生变化时，都会影响季节调整的结果；在时间序列中加入最新的一个时期的数据，也会产生同样的情况，即以前月度或季度的环比数据会或多或少地发生变化，这是模型自动修正的结果。根据季节调整原理，离最新数据时间较近的时期，数据受影响较大；离最新数据时间较远的时期，数据受影响较小。
3、环比统计数据的波动幅度通常明显大于同比统计数据的波动幅度。以美国为例，2010年四个季度的GDP同比速度分别为2.4%、3.0%、3.2%和2.7%，GDP环比速度分别为3.7%、1.7%、2.6%和2.8%。显然，GDP环比速度的波动幅度大于同比速度。正是由于这个原因，在使用环比数据进行经济分析时，不应仅看一个月度或季度的环比数据，而是应该连续观察一段时间的环比数据。
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经国务院批准，国家统计局从2011年4月份起，对外公布国内生产总值（GDP）、规模以上工业增加值、固定资产投资（不含农户）、社会消费品零售总额四项统计指标的环比数据。就此，国家统计局相关司负责人，接受了中国信息报记者的采访，回答了记者提出的有关问题。
问：什么是环比统计？
答：
在月度或季度统计中，统计指标的增长速度按照对比基期的不同，可以分为同比速度和环比速度。同比速度的对比基期是上年同期，环比速度的对比基期是相邻的上一个时期。在环比统计中，通常要利用数学方法对时间序列数据进行季节调整，消除季节因素后再进行比较，称为经季节调整的环比统计。国家统计局即将公布的国内生产总值（GDP）、规模以上工业增加值、固定资产投资（不含农户）、社会消费品零售总额四项指标的环比数据都是经过季节调整的环比数据。
问：为什么要开展环比统计工作？
答：
环比速度可以较好地反映统计指标的短期变化，是进行短期经济趋势分析的有效工具。但长期以来，我国的大部分月度和季度统计指标只计算同比速度，没有计算环比速度。尽管同比速度便于计算，但它的缺点是两个对比时期间隔较长，月度数据间隔11个月，季度数据间隔3个季度，不便于反映近期变动趋势。因此，开展环比统计工作可以改进我国统计工作在这方面的不足，更好地为宏观决策和分析服务。
目前，大多数发达国家均对主要经济指标开展环比统计，并进行季节调整，发布环比统计数据，指标涉及季度GDP、就业、价格、工业、进出口、投资、房屋建筑、交通、卫生保健、农业、能源、金融等各个领域；一些发展中国家也发布环比数据，有的国家发布的指标比较全面，有的国家仅发布季度GDP、工业生产指数等个别重要经济指标的环比数据。
问：环比统计数据有何特点？为何环比数据要经过多次修订？
答：
环比统计数据主要有以下三个特点：
1、环比数据一般不是直接统计出来的，而是通过对原始数据进行季节因素调整出来的结果。由于季节因素影响到两个对比时期数据的可比性，因此环比统计需要通过季节调整模型对原始统计数据进行加工处理，以消除季节因素的影响。
在对季节因素进行调整时，选择适当的季节调整模型很重要，因为不同的季节调整模型，以及模型中参数确定方法的差异，都会影响环比统计结果。
2、环比统计数据要经过多次修订。由于季节调整的对象是时间序列数据，因此，当时间序列中任何一个月度或季度数据发生变化时，都会影响季节调整的结果；在时间序列中加入最新的一个时期的数据，也会产生同样的情况，即以前月度或季度的环比数据会或多或少地发生变化，这是模型自动修正的结果。根据季节调整原理，离最新数据时间较近的时期，数据受影响较大；离最新数据时间较远的时期，数据受影响较小。
3、环比统计数据的波动幅度通常明显大于同比统计数据的波动幅度。以美国为例，2010年四个季度的GDP同比速度分别为2.4%、3.0%、3.2%和2.7%，GDP环比速度分别为3.7%、1.7%、2.6%和2.8%。显然，GDP环比速度的波动幅度大于同比速度。正是由于这个原因，在使用环比数据进行经济分析时，不应仅看一个月度或季度的环比数据，而是应该连续观察一段时间的环比数据。
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